Richard Milton, del Centre for Advanced Spatial Analysis de la University College London, trabaja en el proyecto GeoVUE (Geographic Virtual Urban Environments) donde crean ambientes virtuales urbanos para visualizar por ejemplo datos de contaminación atmosférica. Como consecuencia de la publicación de resultados de este proyecto en New Scientist, la BBC le propuso la elaboración de una visualización del proceso de medición de CO2 desde la perspectiva de un ciclista. El resultado final es una animación basada en Google Maps donde se representan los niveles de contaminación medidos desde un sensor montado en una bicicleta que se representan medante un código de colores (por ejemplo, el pico de CO2 que se representa en la captura de pantalla se debe a un autobús tras el que circuló la bicicleta durante una aprte del trayecto).
En el blog de CASA, el propio Milton explica como creó esta animación (Animating Pollution Trails in Google Maps).
… To that end, both me and Anthony disappeared off to Bristol for a day out in the sunshine, with the aim of measuring carbon monoxide levels as a cyclist rode to the university and back. As it turned out, the weather was in our favour and so was the traffic as the cyclist got stuck behind a bus outside the university, giving us some very interesting data to discuss with the programme’s presenter. After getting back to CASA, I then took the data we collected, and built an animated Google Maps application showing the CO levels as the cyclist went around Bristol.
The site was created by writing an application to put the CO and GPS logs into a shapefile. Then our Google Maps Creator application was used to build a Google Maps website showing the pollution trace. Once a basic html page was created from the template, modifications were made to include all the javascript necessary to make the animation and graph work. A GPX file was also created from the GPS NMEA log, which is loaded by the web page to allow the cyclist’s route to be animated in real-time. On to this I added a java applet showing a line graph of the CO levels along the route and tied this to the animation, resulting in the Google Maps site shown above.
El sitio donde se puede visualizar la animación (y se puede seleccionar la hora y velocidad del recorrido) muestra las enormes posibilidades que proporciona la combinación de sensores ubícuos y portátiles que pueden ser instalados en casi cualquier “elemento urbano” (móvil o fijo), los GPS y los sistemas de visualización basados en Google Maps. Aunque esta animación se basa en datos ya registrados, solucionando la comunicación entre los sensores y las redes de telecomunicaciones (lo cual es cada vez más sencillo garcias a las redes inalámbricas) es factible generar el mismo tipo de visualizaciones en tiempo real, y por supuesto combinar información de muchos sensores para crear mapas temáticos.
